Diagnostic IA — 8 jours d'intervention, 10 000 € HT.

L'offre

Le diagnostic — 8 jours, 10 000 € HT, calé sur le format Bpifrance

Ce n'est pas un prix inventé. Le format — 8 jours d'intervention, 10 000 € HT — reprend exactement celui du dispositif Diag Data IA de Bpifrance, ouvert aux entreprises de 10 à 2 000 ETP. Une précision, par honnêteté : la prise en charge de 40% prévue par ce dispositif ne s'applique que lorsque le diagnostic est réalisé par un expert référencé par Bpifrance — ce que nous ne sommes pas encore. Nous avons calé notre format sur ce référentiel public pour une raison simple : il donne un cadre vérifiable et un prix de marché établi, pas pour promettre une subvention.

Le jour 1 est toujours consacré à l'audit de la qualité et de l'accessibilité de vos données. C'est un choix délibéré : la faisabilité se joue là, pas dans le choix du modèle — un système IA construit sur des données inexploitables échoue avant même d'être déployé. Si l'état des lieux révèle que les données ne sont pas prêtes, le sprint qui suit est reporté et documenté, jamais lancé sur une base fragile.

Le reste de l'intervention cartographie un process d'entreprise précis — pas « toute votre transformation numérique » — chiffre ses goulots, et priorise les usages identifiés par valeur ajoutée réelle pour votre chiffre d'affaires. Le process concerné touche souvent la trésorerie, le rapprochement documentaire ou le tri de demandes entrantes. Le livrable final est un plan d'action opérationnel : le process cartographié, ce qu'il coûte aujourd'hui, un prévisionnel du gain attendu, et la feuille de route du système à construire — un document de gestion de projet exploitable, pas une plaquette.

Ce que ce n'est pas

Un diagnostic n'est pas un projet de transformation

Beaucoup de décideurs abordent l'IA comme on leur a appris à aborder la révolution numérique : par un grand projet de transformation, un audit de maturité digitale complet, une feuille de route à trois ans. C'est le réflexe que les grands cabinets encouragent — nous l'avons détaillé sur notre page approche. Notre conviction va à l'inverse : pour réussir une transformation, il faut d'abord réussir un process métier, mesurablement, avant de généraliser quoi que ce soit.

Le diagnostic regarde donc un périmètre étroit et le regarde à fond. Où vivent les données de ce process — un ERP sur site, du cloud computing, des tableurs partagés, une armoire de dossiers papier ? Qui les touche, à quelle fréquence, avec quels outils numériques ? Qu'est-ce qui coûte réellement des heures chaque semaine ? Un chef d'entreprise ressort avec des réponses chiffrées sur ce périmètre-là — pas avec un baromètre de maturité générique dont personne ne sait quoi faire le lundi matin.

Pourquoi ce format

Pourquoi ce format-là, et pas un audit maison

Beaucoup de cabinets proposent un audit IA fait sur mesure, sans référentiel externe. Notre conviction : caler le diagnostic sur un dispositif public reconnu — plutôt qu'inventer notre propre grille — donne au client un référentiel vérifiable et, pour les entreprises éligibles, un financement réel. Bpifrance n'est pas le seul acteur institutionnel sur ce terrain : France Num publie aussi ses propres guides d'adoption de l'IA générative pour les PME et ETI françaises ; nous nous appuyons sur ce corpus public plutôt que de le réinventer.

Concrètement, l'intervention mobilise une personne avec une double compétence data et intelligence artificielle, pas un consultant généraliste. C'est cette double compétence qui permet d'évaluer un potentiel d'intégration réel, pas théorique — et de distinguer un usage vraiment priorisable d'un usage qui reste une bonne idée sur le papier.

La suite

Ce qui se passe après le diagnostic

Deux issues possibles, jamais improvisées après coup. Si cette étape confirme un process suffisamment chiffré et des données exploitables : un sprint à prix fixe construit le système identifié, avec la même équipe qui a mené l'audit — jamais une passation vers une autre structure. Si l'évaluation ne le confirme pas : le livrable écrit (process cartographié, goulots, feuille de route) reste utile en soi, sans obligation de continuer.

Une fois le système en production, un retainer mensuel couvre la maintenance et l'évolution — un système à base d'agents IA est plus capricieux qu'un logiciel classique ; il se tarife en conséquence. Pour situer cette étape dans notre approche générale, ou voir à qui elle s'adresse en priorité (ETI, professions réglementées).

Le livrable

Ce que vous tenez entre les mains au jour 8

Un livrable de conseil vaut ce qu'on peut en faire sans son auteur. Le nôtre tient en trois parties, écrites pour être utilisées par votre chef de projet — avec ou sans nous. D'abord la cartographie : le process tel qu'il tourne vraiment, qui touche quoi, où les heures partent. Ensuite le chiffrage : ce que ce process coûte aujourd'hui, en heures et en erreurs, et le prévisionnel du gain si on le systématise. Enfin la feuille de route : quoi construire, dans quel ordre, avec quels prérequis de données — assez précise pour qu'un autre prestataire puisse la reprendre.

Cette dernière phrase n'est pas une coquetterie. Un diagnostic qui ne sert qu'à vendre la suite est un argumentaire déguisé ; le nôtre est conçu pour rester utile même si la réponse est non.

Avant d'accepter

La grille de passage — les cinq cases qu'on coche avant de dire oui

Nous refusons des missions, et ce n'est pas une posture : c'est une grille écrite, appliquée à chaque demande entrante. Un : vous êtes une profession réglementée à forte marge ou une ETI — pas une TPE sans budget, pas un grand groupe au cycle d'achat interminable. Deux : la demande porte sur un process précis, pas sur « notre transformation ». Trois : le diagnostic peut être vendu et livré avant tout engagement plus lourd. Quatre : rien dans la mission ne nous met en concurrence frontale avec un SaaS établi qui fait déjà bien le travail. Cinq : nous pouvons citer une preuve directement pertinente pour votre cas.

Une case qui ne coche pas n'est pas un refus automatique — c'est un signal d'arrêt pour se reposer la question honnêtement, plutôt que de dire oui par réflexe commercial. C'est, à notre connaissance, la protection la plus efficace qui existe contre les missions qui finissent mal.