Le laboratoire qui prouve qu'on sait faire : un système d'intelligence artificielle sur mesure, en production quotidienne sur plus de 2 M€ de trésorerie réelle.
Nous ne vendons jamais notre propre système. Nous vendons l'expérience acquise à le construire, le déployer et le maintenir en production — dans le cadre de notre approche.
Mise à jour : 21 juillet 2026 — chiffres arrondis, réactualisés chaque mois.
- Quoi : Cockpit, le système d'IA sur mesure que Synodique construit et exploite pour sa propre agence.
- Trésorerie : plus de 2 M€ triangulés en temps réel (banque × facture × archive papier OCR × email).
- Volume traité : plusieurs centaines d'emails qualifiés et priorisés par jour.
- Sécurité : revue de sécurité systématique avant chaque mise en production.
- Statut : en production quotidienne depuis des mois, pas une démonstration ponctuelle.
- Ce que ce n'est pas : un produit à vendre — la preuve d'une méthode.
- Mise à jour : chiffres arrondis, réactualisés chaque mois (21 juillet 2026).
Ce que vous venez de voir tourne pour notre propre agence. Le vôtre — le système de votre process précis — on le construit en production, pas une slide. Même méthode, même discipline.
Demander un diagnosticLe laboratoire, pas le produit
Pourquoi nous ne vendons jamais Cockpit tel quel
Le distinguo compte. Présenter Cockpit comme « notre produit » inviterait une question légitime : pourquoi ne pas nous le vendre à nous directement, plutôt que de construire autre chose sur mesure ? Cette question contredirait tout notre positionnement — nous ne sommes pas un éditeur de logiciel générique, nous construisons un système différent pour chaque process précis. Présenté comme laboratoire, en revanche, Cockpit devient la preuve que nous pratiquons ce que nous vendons : un système réel, pas une méthodologie théorique. Le détail des systèmes que nous construisons est sur la page des systèmes, et l'offre correspondante sur la page diagnostic.
Aucun cabinet de conseil IA classique ne peut montrer ça. C'est l'argument, pas l'habillage d'un argument plus faible.
Pas seulement chez nous
La même méthode, déjà en production ailleurs
Cockpit n'est pas un cas isolé. La même façon de construire — un système taillé sur un process précis, mis en production puis maintenu avec son journal d'incidents — tourne déjà dans plusieurs sociétés d'un même groupe (photo corporate, studio de création, événementiel) et pour nous-mêmes. Nous le disons tel quel, plutôt que d'aligner des logos de clients anonymes : ce sont des systèmes réels, en usage quotidien, pas des références de façade.
Ce qui tourne aujourd'hui
Les chiffres, arrondis et vérifiables
- 2 M€+de trésorerie réelle triangulée (banque × facture × archive papier OCR × email), en production quotidienne.
- Quelques semainespour la mise en place initiale d'un système complet — projets, finance, prospection, mémoire d'équipe — itéré en continu depuis.
- 100%des mises en production précédées d'une revue de sécurité systématique, avec un historique de corrections documentées.
- Centainesd'emails traités par jour par notre moteur de prospection (waterfall scraper, rotation multi-boîtes, classifieur français), avec les incidents tracés et corrigés au fil de l'usage.
Un système d'IA, pas un progiciel
Ce que fait l'intelligence artificielle sur mesure, concrètement
Cockpit est un système d'intelligence artificielle construit sur mesure. Concrètement : un classifieur entraîné sur un vocabulaire français qui trie et priorise les demandes entrantes, un moteur d'extraction (OCR et modèles de lecture) qui numérise et interprète les archives papier, une triangulation automatique qui rapproche seule les flux entre banque, factures et emails. Là où un CRM ou un logiciel de gestion générique imposerait son cadre, nous avons fait l'inverse : le système d'IA épouse le process, pas le process le progiciel. Aucun outil du marché ne faisait ça sur nos process à nous — c'est précisément pour ça qu'il existe.
Côté prospection, l'automatisation prend en charge le ciblage, l'envoi des campagnes en rotation multi-boîtes et la qualification des réponses par le modèle — l'équipe ne reprend la main que lorsqu'une réponse mérite un argumentaire humain. Côté finance, l'IA lit les archives numérisées et alimente le rapprochement automatique avec la banque et les factures. Et parce que le système manipule des données à caractère personnel, la conformité fait partie de la conception, pas du rattrapage.
Le vrai livrable, c'est l'automatisation : des heures rendues chaque semaine sur des tâches répétitives, et une intelligence des données au service de la décision. Aucun paramétrage de solution générique n'aurait donné ça — c'est la différence entre adapter votre process à un progiciel en mode SaaS et faire construire un système d'IA sur mesure autour de votre process, intégrations incluses.
Avant / après
Un process précis, avant et après le système
Avant : le tri des demandes entrantes (prospection, emails clients) se faisait manuellement, sans classement fiable ni priorisation — un travail répétitif, sujet à l'erreur humaine dès que le volume grimpe.
Après : un moteur de qualification trie et priorise chaque demande entrante automatiquement, avec un classifieur calibré sur un vocabulaire français nuancé — pas un simple filtre par mot-clé. Résultat mesuré : plusieurs centaines d'emails traités par jour, une fiabilité prouvée par l'usage quotidien, avec les incidents tracés puis corrigés au fil des mises en production.
C'est exactement ce type de transformation — un process précis, mesurable, jamais « toute la boîte automatisée d'un coup » — que nous reconstruisons pour chaque mission. Le détail de ce système est sur la page moteur de qualification.
La journée type
Ce que le système a déjà fait avant votre premier café
Le plus parlant n'est pas un chiffre, c'est une journée ordinaire. Avant que quiconque n'ouvre sa boîte mail, ce qui est arrivé pendant la nuit est déjà lu, classé, priorisé — les demandes sérieuses en haut, le bruit en bas. Les campagnes de prospection du jour partent selon leur scénario, boîte après boîte, et chaque réponse vient enrichir le pipeline sans qu'on la recopie nulle part. Pendant ce temps, les mouvements bancaires de la veille ont trouvé leurs factures, et les écarts — il y en a toujours — attendent, listés, qu'un humain tranche.
Voilà notre conviction sur ce que « l'IA en entreprise » veut dire : rien de spectaculaire à l'écran, et des heures rendues chaque semaine.
Un système qui travaille pendant qu'on ne le regarde pas — c'est exactement ce qu'une démonstration ne peut pas montrer.
La discipline
Le journal : chaque incident devient une règle écrite
Un système en production traverse des incidents — le nôtre aussi. Ce qui distingue une pratique sérieuse, ce n'est pas leur absence, c'est ce qu'on en fait. Chez nous, chaque incident finit dans un journal daté, chaque leçon devient une décision permanente écrite, et chaque décision s'applique aux mises en production suivantes. En pratique, le système d'aujourd'hui est meilleur que celui du mois dernier pour des raisons documentées, pas par magie.
Cette discipline-là voyage avec nous : c'est elle, plus encore que le code, que nous apportons à une mission. Un client hérite d'un journal, de règles écrites, d'un historique de corrections — pas d'une boîte noire livrée un vendredi soir.
Questions fréquentes
Ce qu'on nous demande sur Cockpit
Pourquoi Synodique ne vend-il pas Cockpit directement ?
Vendre Cockpit inviterait la question « pourquoi pas juste me le vendre à moi ? », ce qui contredirait notre positionnement sur mesure. Cockpit est le laboratoire qui prouve notre pratique, pas un produit concurrent de ce que nous construisons pour chaque client.
Comment les chiffres de Cockpit sont-ils mesurés ?
Les chiffres cités sont volontairement arrondis et évoluent chaque mois — ils proviennent de l'usage réel quotidien de Cockpit dans l'agence qui nous emploie, pas d'une démonstration ponctuelle.
Cockpit est-il un prototype ou un système en production réelle ?
Un système en production réelle, utilisé quotidiennement depuis des mois : trésorerie, prospection, mémoire d'équipe. Pas un prototype de démonstration commerciale.
Le mini-dashboard affiché sur cette page est-il connecté à nos données réelles ?
Non : la démonstration interactive affichée ici tourne sur des données fictives, pour ne pas exposer notre trésorerie et nos emails réels sur une page publique. Les chiffres écrits sur cette page (trésorerie, volume d'emails, revue de sécurité) sont eux les chiffres réels arrondis de Cockpit, pas ceux de la démo.
Comment vérifier ces chiffres depuis l'extérieur ?
Nous ne publions pas d'audit externe indépendant de Cockpit : ce sont des chiffres internes arrondis, déclarés comme tels et réactualisés chaque mois. Ce que nous documentons publiquement, c'est la méthode — le journal d'incidents et de décisions qui accompagne chaque mise en production — plutôt qu'un certificat tiers que nous n'avons pas encore.
Cockpit sera-t-il un jour vendu comme produit à d'autres entreprises ?
Non, ce n'est pas notre plan : Cockpit reste le système interne de l'agence. Ce que nous vendons, c'est la construction d'un système équivalent, sur mesure, pour le process spécifique d'un client — pas une licence de Cockpit lui-même.
En quoi le système que vous construiriez pour moi ressemblerait-il à Cockpit ?
Pas dans les fonctionnalités — un cabinet d'avocats n'a pas besoin d'un moteur de triangulation de trésorerie — mais dans la méthode : un système d'IA construit sur mesure autour de votre process précis, mis en production, puis maintenu avec le même journal d'incidents et de décisions documentées.
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